A cikk nagy időkülönbséggel készült, előzetesen regisztrált légi felvételek összehasonlításával foglalkozik. 
A bemutatásra kerülő  többrétegű kevert Markov modell alapú módszer célja a jelentős változáson átesett területek detekciója.  
A javasolt eljárás a képek szürkeségi értékeinek globális statisztikáját ötvözi képrészek korrelációjával és helyi kontraszt jellemzőivel. 
A végső változásmaszkot létrehozó energiaoptimalizációs eljárás párhuzamosan biztosít hatékony lokális jellemzőválasztást, valamint sima 
és a megfigyelt képi értékeknek megfelelő szegmentálást. A módszer hatékonyságát valódi légi képeken szemléltetjük.